内存管理最佳实践

一、内存管理原则

1. 理解Android内存模型
   • 基于JVM垃圾回收机制，采用分代回收策略
   • 内存不足是触发onTrimMemory()，开发者需响应此回调释放资源
2. 避免内存泄漏根源
   • 静态引用：禁止用static持有Activity/Context（用Application Context代替）
   • 非静态内部类：改用静态内部类+弱引用
   • 资源未释放：关闭Cursor、File、Bitmap等资源。gc只释放java对象本身，在jvm堆中，系统资源需要显示释放
   • 集合对象：及时清理无用的集合元素
3. 优化关键组件
   • Activity/Fragment
     • 在onDestroy中解除BroadcastReceiver、Handler注册，移除回调
     • 避免在异步任务中直接引用View
   • Handler
     • 使用静态内部类 + WeakReference。
   • 单例模式
     • 传递Application Context，而非Activity Context
4. 大对象优化
   • Bitmap
     • 使用inSampleSize压缩图片，采用Glide等库管理内存
   • 数据缓存
     • 优先使用LruCache和DiskLruCache

二、内存泄漏排查工具

1. Android Profiler
2. LeakCanary
3. MAT
4. StrictMode

二、内存泄漏排查工具

1. Android Profiler（Android Studio）

   • 内存监控：实时查看堆内存使用情况。
   • Heap Dump：捕获堆快照，分析对象引用链。
   • Allocation Tracker：跟踪短时间内的内存分配。

2. LeakCanary（自动化检测）

   • 集成步骤：

     debugImplementation 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:2.9.1'
     

   • 自动检测泄漏并生成报告，定位泄漏引用链。

3. MAT（Memory Analyzer Tool）

   • 分析Heap Dump步骤：

     • 用Android Profiler导出.hprof文件。

     • 通过hprof-conv转换格式（Android SDK工具）：

       hprof-conv input.hprof output.hprof
       

     • 在MAT中打开，通过Dominator Tree和Path to GC Roots分析泄漏对象。

4. StrictMode

   • 检测主线程磁盘/网络操作，间接避免内存问题：

     StrictMode.setVmPolicy(new VmPolicy.Builder()
         .detectActivityLeaks()
         .detectLeakedClosableObjects()
         .penaltyLog()
         .build());